【PF】データサイエンティスト【デジタル広告領域】
- IT技術職（エンジニア・社内SEなど）
- 正社員
- IT・インターネット
- マスコミ・メディア
- 500万円未満
- 500～600万円未満
- 600～700万円未満
- 700～800万円未満
- 800～900万円未満
- 900～1000万円未満
- 1000～1200万円未満
- 1200～1500万円未満
- 1500～2000万円未満
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。
＜具体的には＞
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。
＜具体的なソリューション＞
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4
- 職種
- IT技術職（エンジニア・データサイエンティスト・社内SEなど）
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 年収400〜1,500万円
- 応募資格
-
求める人材要件
下記必須
データ分析の業務経験
基礎的な統計に関する知識
SQLを使ったデータハンドリング
PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること
統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味
データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
特に歓迎する経験
以下いずれかの経験を歓迎
各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験
アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい）
デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい）
DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験
応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる）
スクラッチでデータの前処理〜モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい）
AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある
APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある
顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験
チームで分析/開発業務を行った経験
分析/開発のプロジェクトマネージャー経験
情報系・数理系の修士or博士号
機械学習や因果推論の論文や学会（KDDなど）の発表事例について学習意欲がある
cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある
英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力
- 勤務地
- 東京都 港区
- 最終更新日
- 2023年7月27日
募集状況確認フォーム
- STEP1
- STEP2
- STEP3